Ce glossaire est une liste complète des caractéristiques et des fonctionnalités de MAPTUAL ainsi que des termes couramment utilisés. Les termes ci-dessous sont classés par ordre alphabétique.
Appartenance au segment (Segment Membership)
MAPTUAL reconnaît que les comportements des HCP's peuvent être influencés par les populations de patients et les différents efforts marketing ; chaque mois, il actualise donc les segments de HCP afin de tenir compte de la dynamique du marché. Identifier un HCP par son appartenance à un segment en particulier nous aide à mieux comprendre le parcours de ce client.
Apprentissage automatique (Machine Learning ou ML)
L’apprentissage automatique est un type d’intelligence artificielle qui consiste à développer et utiliser une entité logicielle capable d’acquérir des connaissances et de s’adapter sans instructions précises. Pour ce faire, des algorithmes et des modèles statistiques sont souvent utilisés pour prédire des résultats futurs ou pour dégager des schémas à partir de données antérieures.
Attribution omnicanale (Omnichannel Attribution)
L’attribution omnicanale n’est pas un simple score (valeur) du canal d’engagement client, au sens où, plus la fréquence d’activité est élevée, plus le score est important. L’algorithme d’attribution omnicanale MAPTUAL exclusif à ODAIA analyse chaque médecin et donne une valeur d’attribution aux différents canaux d’activité (visites, en personne, courriel, etc.) les plus susceptibles de mener à une augmentation du nombre d’ordonnances du produit cible. Cet algorithme est mis à jour avec les nouvelles entrées de données Rx et CRM. S’il n’existe pas assez ou pas du tout de données pour un médecin, sa valeur devient inexistante ou zéro (0).
Canaux d’influence (Influential Channels)
Outre le meilleur canal, les HCP's peuvent disposer d’autres canaux, appelés canaux d’influence. Les canaux d’influence peuvent aussi augmenter le nombre d’ordonnances du produit cible, mais dans une moindre mesure que le meilleur canal.
Connection Tags (Connection Tags)
Les étiquettes se trouvent dans les profils semblables recommandés de la fonction HCP Connections. Elles identifient les similitudes entre le HCP source (dont vous consultez le profil) et ceux qui sont semblables.
⚠️ Remarque : voici les 7 étiquettes:
Spécialité
Spécialité actuelle
Situation géographique → Correspond au code FSA
Hôpital
Même établissement → Correspond à l’adresse complète (pays, province/état, ville, nom ou numéro de rue)
Année de promotion → +/- 1 an
Université
Cumul annuel (Year to Date ou YTD)
Cumul des valeurs (en chiffres) à ce jour pour l’année civile en cours.
Données relatives aux médecins (Doctor Level Data ou DLD)
Données relatives au médecin, incluant les informations sur les ordonnances.
Étiquettes de visualisation (Preview Tags)
Ces étiquettes sont situées dans la PowerList sous le nom du HCP et mettent en évidence certains des principaux facteurs qui influencent le PowerScore du HCP en question. Les facteurs peuvent inclure l’appartenance du HCP à un segment particulier ou les habitudes de prescriptions (TRx ou NBRx).
HCP
Professionnel de la santé
HCP Connections
Un moyen rapide d’identifier les HCP’s similaires au HCP cible en se basant sur divers facteurs pondérés tels que la proximité géographique, l’année de promotion et la spécialité. Les 12 caractéristiques utilisées pour mesurer la similarité d’un HCP sont regroupées en 7 étiquettes énumérées précédemment à la définition Connection Tags.
⚠️ Remarque : les connexions sont énumérées par ordre de similarité, et non selon le classement PowerScore. Certains HCP n’ont pas de connexions (en fonction des données et de l’emplacement).
Intelligence artificielle (Artificial Intelligence)
L’intelligence artificielle (IA) repose sur la capacité d’un ordinateur à prendre des décisions ou à faire des prévisions.
Key Opinion Leader (ou KOL)
Un HCP qui occupe une place importante dans sa communauté et dont les opinions, recommandations et publications sont hautement considérées par les pairs pour prendre des décisions.
Le meilleur canal de ventes (Best Channel)
Calculé par l’algorithme d’attribution MAPTUAL, le meilleur canal pour un HCP est déterminé par la probabilité la plus élevée de générer une augmentation des ordonnances du produit cible en réponse aux communications (ou interactions) par ce canal.
Liste géographique (Geo List)
Un menu déroulant qui indique les différentes zones géographiques à choisir pour réduire le nombre de HCP visibles. Il peut s’agir d’une liste au niveau national, provincial, de l’État, ou même de territoires spécifiques à l’entreprise.
💡 Exemples : national, provincial, territoires définis par l’organisation
Modèle type Look-alike pour Segment Starters
Le modèle type MAPTUAL exclusif à ODAIA analyse le HCP cible et tente de repérer des HCP's similaires. Cela est extrêmement utile pour le segment Starters puisque le HCP cible n’a pas encore de données Rx ou prescrit le produit cible. Le modèle type est aussi utile pour identifier des HCP's semblables détenant des données Rx qui se situent dans les provinces où les données relatives au médecin (DLD) sont inexistantes.
Moving Annual Total (MAT)
Il s’agit de la somme annuelle mobile qui fluctue dès que le résultat du mois en cours y est additionné et que celui du mois le plus vieux y est soustrait.
NBRx (pour New to Brand Prescription)
Une nouvelle ordonnance d’un produit rédigée pour un patient qui n’a jamais utilisé ce produit auparavant.
NRx (pour New Prescription)
Une nouvelle ordonnance rédigée pour un patient, soit pour la première fois, soit de nouveau.
⚠️ Remarque : Le NRx n’inclut PAS les renouvellements (ou refills) tandis que le TRx les inclut.
Objectifs dynamiques d’affaires (Dynamic Business Objectives)
Objectifs d’affaires dictés par la marque du produit pharmaceutique et facilement modifiables.
💡 Exemple : prendre la part de marché des produits concurrents X et Y et la transférer au produit cible Z.
Omnicanale (Omnichannel)
La combinaison de divers canaux utilisés par les organisations aux fins d’interactions avec leurs clients.
Période d’activités (Activity Timeline)
Une période d’activités propre à chaque HCP. L’onglet Profil HCP (HCP Profile) affiche la chronologie des activités enregistrées dans le CRM ainsi que les variations des SegmentScore et des PowerScore afin de visualiser l’impact de chaque interaction sur le comportement du HCP.
PowerList
Une liste dynamique de HCP classés par ordre de PowerScore ou de Segment Score. La PowerList change en fonction de la zone géographique ou du microsegment sélectionné.
PowerScore
Le PowerScore est créé à partir de 250 critères sophistiqués qui déterminent le meilleur rendement possible pour un objectif dynamique d’affaires particulier. L’échelle du score va de zéro (0) à dix (10). Plus le PowerScore est élevé, plus le HCP est susceptible de vous aider à atteindre votre objectif.
⚠️ Remarque : Les PowerScore sont réduits au sein d’une PowerList donnée (zone géographique ou segment). Par conséquent, un HCP ayant un PowerScore de 10 dans un territoire spécifique peut ne pas avoir le même PowerScore à l’échelle nationale.
PowerScore fractionnaire (Fractional PowerScore)
Le PowerScore est exprimé avec trois décimales plutôt qu’avec la valeur arrondie utilisée dans la plupart des PowerLists.
Principaux canaux d’influence (sur le terrain ou Top Influential Channels)
Les trois canaux les plus pertinents pour communiquer avec un HCP spécifique sont affichés sur la page du HCP en question. Ces principaux canaux d’influence sont identifiés par la possibilité qu’un HCP produise un impact positif sur l’objectif d’affaires à la suite d’une communication par l’intermédiaire de ces canaux. Les canaux sont énumérés dans l’ordre, de sorte que le meilleur canal apparaît en premier.
Produit cible (Target Product)
Le produit cible de l’objectif dynamique d’affaires est celui pour lequel vous vous efforcez d’augmenter sa part du marché ou le volume d’ordonnances.
💡 Exemple : Si l’objectif dynamique d’affaires consiste à déplacer des parts de marché du marché restant (médicament A et B) vers le médicament C, alors ce dernier devient le produit cible.
⚠️ Remarque : l’objectif dynamique d’affaires détermine aisément les produits cibles
Produit(s) restant(s) (Remaining Product)
Le produit restant varie en fonction de la perception du marché par le client et englobe souvent tous les produits reconnus dans le même marché que votre produit. Nos algorithmes définissent le produit restant comme étant tous les produits de votre marché, à l’exception du ou des produits cibles pour l’objectif commercial sélectionné dans MAPTUAL.
💡 Exemple : Si le marché cible compte 6 médicaments, de A à F, et que le produit cible pour l’objectif commercial sélectionné est le médicament A. Alors le marché restant sera calculé à l’aide des données relatives aux médicaments B, C, D, E et F.
Segment Score
Le Segment Score d’un HCP correspond à sa contribution à un microsegment spécifique et peut être établi en fonction d’un comportement antérieur ou anticipé.
💡 Exemple pour le segment Grower: plus la croissance anticipée est élevée, plus le Segment Score sera élevé.
Segments omnicanaux (Omnichannel Segments)
L’algorithme d’attribution génère entre autres des segments nommés « Premier choix pour » (Best For) et « Meilleur canal » (Best Channel Source). Chaque HCP est spécifiquement identifié d’un canal déterminé en fonction de l’augmentation anticipée du nombre d’ordonnances du produit cible.
💡 Exemples : courriels commerciaux, rencontres en personne, etc.
Segments vedettes (Spotlight Segments)
Terme générique utilisé pour désigner les segments anticipés, omnicanaux et populaires de la plateforme MAPTUAL.
TRx
Le TRx est la somme de toutes les ordonnances: New Rx (NRx) + Refill Rx (RRx) = Total Rx (TRx).
Variation du PowerScore (PowerScore Change)
Une variation du PowerScore d’un HCP est indiquée par + ou – suivi de la différence numérique ; la variation se retrouve dans MAPTUAL Field sous le PowerScore du HCP en question ou dans MAPTUAL Sphere sous une colonne distincte. L’ingestion de données produira des variations puisque l’IA et l’apprentissage automatique reçoivent de nouvelles informations.
12 mois mobile (12M Rolling)
Données des 12 derniers mois
6 mois mobile (6M Rolling)
Données des 6 derniers mois